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At DevoxxUS2017, Simon Ritter, Deputy CTO at Azul Systems, delivered a detailed exploration of the 55 new features in JDK 9, with a particular focus on modularity through Project Jigsaw. Simon, a veteran Java evangelist, provided a whirlwind tour of the enhancements, categorizing them into features, standards, JVM internals, specialized updates, and housekeeping changes. His presentation equipped developers with the knowledge to leverage JDK 9’s advancements effectively. This post examines the key themes of Simon’s talk, highlighting how these features enhance Java’s flexibility, performance, and maintainability.

Modularity and Project Jigsaw

The cornerstone of JDK 9 is Project Jigsaw, which introduces modularity to the Java platform. Simon explained that the traditional rt.jar file, containing over 4,500 classes, has been replaced with 94 modular components in the jmods directory. This restructuring encapsulates private APIs, such as sun.misc.Unsafe, to improve security and maintainability, though it poses compatibility challenges for libraries relying on these APIs. To mitigate this, Simon highlighted options like the --add-exports and --add-opens flags, as well as a “big kill switch” (--permit-illegal-access) to disable modularity for legacy applications. The jlink tool further enhances modularity by creating custom runtimes with only the necessary modules, optimizing deployment for specific applications.

Enhanced APIs and Developer Productivity

JDK 9 introduces several API improvements to streamline development. Simon showcased factory methods for collections, allowing developers to create immutable collections with concise syntax, such as List.of() or Set.of(). The Streams API has been enhanced with methods like takeWhile, dropWhile, and ofNullable, improving expressiveness in data processing. Additionally, the introduction of jshell, an interactive REPL, enables rapid prototyping and experimentation. These enhancements reduce boilerplate code and enhance developer productivity, making Java more intuitive and efficient for modern application development.

JVM Internals and Performance

Simon delved into JVM enhancements, including improvements to the G1 garbage collector, which is now the default in JDK 9. The G1 collector offers better performance for large heaps, addressing limitations of the Concurrent Mark Sweep collector. Other internal improvements include a new process API for accessing operating system process details and a directive file for controlling JIT compiler behavior. These changes enhance runtime efficiency and provide developers with greater control over JVM performance, ensuring Java remains competitive for high-performance applications.

Housekeeping and Deprecations

JDK 9 includes significant housekeeping changes to streamline the platform. Simon highlighted the new version string format, adopting semantic versioning (major.minor.security.patch) for clearer identification. The directory structure has been flattened, eliminating the JRE subdirectory and tools.jar, with configuration files centralized in the conf directory. Deprecated APIs, such as the applet API and certain garbage collection options, have been removed to reduce maintenance overhead. These changes simplify the JDK’s structure, improving maintainability while requiring developers to test applications for compatibility.

Standards and Specialized Features

Simon also covered updates to standards and specialized features. The HTTP/2 client, introduced as an incubator module, allows developers to test and provide feedback before it becomes standard. Other standards updates include support for Unicode 8.0 and the deprecation of SHA-1 certificates for enhanced security. Specialized features, such as the annotations pipeline and parser API, improve the handling of complex annotations and programmatic interactions with the compiler. These updates ensure Java aligns with modern standards while offering flexibility for specialized use cases.

Links:

• Azul Systems company website
• Zulu JDK

La conference est animee par Andres Almiray de Canoo Fellow, un Java Champion qui nous vient du Mexique. Officiellement, il s’agit de presenter Gradle pour un usage avance ; neanmoins, Andres dissimule a peine son intention de nous faire quitter Maven pour Gradle.

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The blockchain emerged as a revolutionary technology, capturing significant attention with its potential to reshape industries and redefine trust. At Devoxx France 2016, Benoît Lafontaine and Yann Rouillard delivered a comprehensive university session delving into the intricacies of this much-hyped technology, moving beyond the buzzwords to explore its technical underpinnings, evolutions, and practical implications. Their detailed exposition covered the foundational principles of Bitcoin, the expanded capabilities introduced by platforms like Ethereum, the concept and implementation of smart contracts, various use cases, and the broader societal questions raised by distributed ledger technologies.

Demystifying the Blockchain: The Foundation of Bitcoin

To truly grasp the essence of blockchain, one must first understand its initial and most prominent implementation: Bitcoin. More than just a digital currency, Bitcoin introduced a novel distributed ledger technology that enables secure, transparent, and tamper-resistant record-keeping without relying on a central authority. The core of Bitcoin’s technical functioning lies in its chain of blocks. Each block contains a list of verified transactions, a timestamp, and a reference (cryptographic hash) to the preceding block, creating an immutable historical record.

The lifecycle of a Bitcoin transaction begins when a user initiates a transfer of value. This transaction is broadcast to the Bitcoin network. Nodes on the network validate the transaction based on a set of rules, ensuring the sender has sufficient funds and the transaction is correctly formatted. Once validated, the transaction is added to a pool of unconfirmed transactions.

The process of adding new blocks to the chain is handled by miners through a mechanism called Proof-of-Work (PoW). Miners compete to solve a complex computational puzzle, which essentially involves finding a number (a “nonce”) such that when added to the block data and hashed, the resulting hash meets certain criteria (e.g., starts with a specific number of zeros). This hashing process is computationally intensive but easy to verify. The first miner to find a valid nonce and create a new block broadcasts it to the network. Other nodes verify the block’s validity, including the PoW, and if correct, add it to their copy of the blockchain. This block then becomes the latest link in the chain.

Cryptography plays a vital role in ensuring the security and integrity of Bitcoin. Hashing algorithms (like SHA-256 used in Bitcoin) produce a unique fixed-size string (the hash) from input data. Even a minor change in the input data results in a completely different hash. This property is used to link blocks and verify data integrity. Digital signatures, based on public-key cryptography, are used to authorize transactions. Each user has a pair of keys: a private key (kept secret) used to sign a transaction and a public key (shared freely) used by others to verify the signature, ensuring that only the owner of the funds can authorize their transfer.

One of the fundamental challenges in a distributed system like Bitcoin is reaching consensus among participants on the correct state of the ledger, especially in the presence of potentially malicious actors. Proof-of-Work is Bitcoin’s consensus mechanism. By requiring significant computational effort to create a new block, it makes it economically infeasible for a malicious party to alter past transactions. To successfully tamper with a block, an attacker would need to redo the PoW for that block and all subsequent blocks faster than the rest of the network combined. This leads to the concept of the 51% attack, where if an entity controls more than 51% of the network’s total mining power, they could potentially manipulate transactions. However, the sheer scale of the Bitcoin network’s hashing power makes achieving a 51% attack incredibly difficult and prohibitively expensive.

Beyond Bitcoin: Exploring Ethereum and Smart Contracts

While Bitcoin demonstrated the power of a decentralized ledger for peer-to-peer currency transactions, its scripting language is intentionally limited, primarily designed for simple payment logic. The next wave of blockchain innovation arrived with platforms like Ethereum, which expanded the potential of blockchain technology far beyond just cryptocurrencies. Ethereum introduced the concept of a decentralized world computer capable of executing code, paving the way for a wide range of decentralized applications.

Ethereum’s core innovation is the Ethereum Virtual Machine (EVM), a Turing-complete virtual machine that can execute code deployed on the Ethereum blockchain. This code comes in the form of smart contracts. A smart contract is essentially a program stored on the blockchain that automatically executes predefined actions when specific conditions are met. Unlike traditional contracts, which are interpreted and enforced by legal systems, smart contracts are self-executing and enforced by the code itself, running on the decentralized and immutable ledger.

The primary language for writing smart contracts on Ethereum is Solidity, a high-level, contract-oriented language. Solidity’s syntax is influenced by languages like C++, Python, and JavaScript. Benoît and Yann provided examples of Solidity code, illustrating how to define state variables, functions, and events within a contract. These contracts can represent anything from simple tokens and voting mechanisms to complex financial agreements and decentralized autonomous organizations.

Deploying a smart contract involves compiling the Solidity code into EVM bytecode and then sending a transaction to the Ethereum network containing this bytecode. Once deployed, the contract resides at a specific address on the blockchain and its functions can be invoked by other users or contracts through transactions. The execution of smart contract functions requires gas, a unit of computation on the Ethereum network, paid for in Ether (ETH), Ethereum’s native cryptocurrency. This gas mechanism incentivizes efficient code and prevents denial-of-service attacks. The ability to write and deploy arbitrary code on a decentralized and immutable ledger opened up a vast landscape of possibilities for creating decentralized applications (DApps).

Alternative Consensus Mechanisms and Decentralized Autonomous Organizations

While Proof-of-Work (PoW) has proven effective for Bitcoin’s security, its energy consumption is a significant concern. This has led to research and development into alternative consensus mechanisms. Proof-of-Stake (PoS) is a prominent alternative where the right to create new blocks and validate transactions is determined by the amount of cryptocurrency a validator holds and is willing to “stake” as collateral. In PoS, validators are chosen to create blocks based on their stake size and other factors, rather than computational power. If a validator attempts to validate fraudulent transactions, they risk losing their staked amount. PoS is generally considered more energy-efficient than PoW. At the time of the talk, Ethereum was planning a transition from PoW to a PoS consensus mechanism called Casper, a transition that has since been completed.

The capabilities of smart contracts extend to enabling entirely new forms of organization. A Decentralized Autonomous Organization (DAO) is an organization whose rules and decision-making processes are encoded directly into smart contracts on a blockchain. Once deployed, a DAO operates autonomously according to its pre-programmed rules, without the need for central management. Funding, governance, and operations are all managed through the smart contracts and the participation of token holders who vote on proposals. The talk touched upon the concept of DAOs and their potential to create more transparent and democratic organizational structures. However, the early history of DAOs also includes cautionary tales, such as “The DAO” hack in 2016, which highlighted the critical importance of rigorous security auditing for smart contracts managing significant assets.

Real-World Applications and Societal Impact

The potential applications of blockchain technology span numerous industries beyond finance. Benoît and Yann explored various use cases that were being studied or already implemented in 2016. In finance, beyond cryptocurrencies, blockchain can streamline cross-border payments, facilitate peer-to-peer lending, and improve trade finance. In supply chain management, it can provide transparent and verifiable tracking of goods from origin to destination. For identity management, blockchain could enable self-sovereign identity solutions, giving individuals more control over their personal data. Other potential applications discussed included decentralized marketplaces, intellectual property management, voting systems, and even decentralized energy grids.

The advantages offered by blockchain technology, such as transparency (for public blockchains), immutability, security through cryptography, and disintermediation (removing the need for central authorities), make it attractive for scenarios where trust and verification are paramount. However, challenges remain, including scalability limitations of some blockchains, regulatory uncertainty, the difficulty of correcting errors on an immutable ledger, and the complexity of developing and securing smart contracts.

Beyond the technical and practical applications, blockchain introduces profound social implications. It challenges existing power structures by enabling decentralization and disintermediation. It raises questions about governance in decentralized networks, the legal status of smart contracts, and the impact on privacy in a transparent ledger. The technology empowers individuals with greater control over their assets and data but also requires a higher degree of individual responsibility. The discussion during the session underscored that blockchain is not just a technical innovation but also a socio-technical one with the potential to reshape how we organize and interact in the digital age.

In conclusion, the Devoxx France 2016 session on the blockchain provided a timely and detailed exploration of this burgeoning technology. By dissecting the mechanics of Bitcoin, presenting the advancements brought by Ethereum and smart contracts, discussing alternative consensus models and DAOs, and examining a variety of use cases and societal impacts, Benoît Lafontaine and Yann Rouillard offered attendees a clearer understanding of what lay beyond the hype and why this technology warranted serious attention from developers and businesses alike. The session emphasized that while challenges existed, the potential for blockchain to drive innovation across numerous sectors was undeniable.

Links:

• Benoît Lafontaine’s Blog Post on OCTO Talks!
• OCTO Technologies official website
• Bitcoin official website
• Ethereum official website
• Solidity official website
• The DAO hack explanation

Hashtags: #Blockchain #Bitcoin #Ethereum #SmartContracts #ProofOfWork #ProofOfStake #DAO #Cryptocurrency #Decentralization #DistributedLedger #FinTech #Web3 #Solidity #EVM #OCTOTechnologies #BenoitLafontaine #YannRouillard #DevoxxFR

L’amphi bleu -le plus grand et confortable- a ete reserve pour une conference ne paie pas de mine a priori: “Retours sur Java 8”. Pourquoi un tel engouement? La raison probable en est le speaker: Jean-Michel Doudoux, connu dans la planete Java francophone comme “jmdoudoux”.

JM Doudoux

Si un developpeur Java francophone a passe les 15 dernieres annees a l’isolement dans un goulag en Coree du Nord, voici un rappel: JM Doudoux est un GRAND monsieur, surtout connu pour ses tutoriels Java, qu’il publie continument depuis 1999. 17 ans, ca fait un bail… Jean-Michel est l’un des Java Champions francais.

Personnellement, je suis redevable a Jean-Michel d’avoir lu des dizaines et meme des centaines de pages de ses tutoriels, quand j’ai commence a utiliser Java en milieu professionnel et non seulement academique, et ce pendant des annees. Je ne compte pas les heures passees dessus, et je repense a la malheureuse imprimante de SGF au 5e etage qui avait la lourde tache d’imprimer chaque jour son lot de papier.

Pour revenir au personnage, premiere observation: Jean-Michel est populaire: l’amphi est plein, avec du monde dehors qui fait du forcing pour tenter de rentrer. Parmi l’assistance, un tiers de la salle n’utilise pas Java 8, et on reconnait des grosses pointures de la communaute…

Jean-Michel est modeste. Il s’etonne qu’on lui ait affecte le grand amphi, et plus encore que cet amphi soit plein.

Jean-Michel est accessible. Il ne refuse pas de parler et faire des selfies apres sa conference et dans les couloirs.

Enfin, Jean-Michel est quebecois ou, du moins, il parle parle comme les habitants de la Belle Province. Il mentionne “fabriques”, “didacticiels” et autres “bonnes pratiques” la ou d’autres cedent aux courants dominants des “factories”, “tutorials” et “best practices”.

(Note: pour ma part je reste sceptique sur certaines traductions, et prefere recourir aux termes originaux)

Retours sur Java 8

Jean-Michel revient d’abord sur les notions de best practice, definie comme une facon de resoudre un probleme meilleure que les autres. Les best practices sont mouvantes (dans les mots: “empiriques, contextuelles et mouvantes”) avec le temps car les methodologies, materiels et logiciels evoluent, et necessitent donc d’etre periodiquement remises en cause.

Ensuite Jean-Michel revient sur les differents apports de Java 8: comme l’Optionnal, les streams, les default methods et la nouvelle API Date, etc.

Si je resume grossierement l’intervention de Jean-Michel: utiliser les Optionnal en faisant attention, idem pour les streams.

With the master

Liens

• Site
• Twitter

J’ai pu feliciter en direct l’equipe de Codenvy, qui tenait un stand promouvant Eclipse Che.

Histoire personnelle des IDE

Je ne suis pas plus un fan d’Eclipse. Mon opinion est que l’IDE a grandi de maniere anarchique et manque de nombreuses features d’IDEA, bien que le retard se comble avec le temps. La plethore de plugins fait que les incompatibilites sont nombreuses, et l’outil se revele lent au final. A vouloir etre le plus generaliste possible et contenter tout le monde, on finit par ne plus satisfaire meme con coeur de cible.

J’ai commence a coder en Java sous XEmacs ; mon premier IDE etait Sun Forte en 2002 aux Etats-Unis. J’ai continue avec Netbeans chez Philips en 2003 et bascule sous Eclipse en 2005 a mon entree chez Sungard-Finance (alias GP3). A l’epoque, la facilite de mise a jour et d’integration des plugins -en l’occurence Maven 1, Tomcat, Subversion, SOAP et Python- m’avaient conquis. Deja pourtant je devais regulierement passer du temps a gerer les conflits et nettoyer le workspace.

Mes premiers essais avec IDEA en 2007 ont ete laborieux, et sans l’insistance de mon equipe je dois avouer que j’y aurais renonce. J’ai encore du utiliser ponctuellement Eclipse en 2010, quand le support de GWT par IDEA n’etait pas convenable, puis en 2013 a l’occasion de l’ecriture de mon premier ouvrage.

Quant a Codenvy.com, j’ai fait sa connaissance en avril 2015. Je l’utilise regulierement pour de petites operations, lorsque ma machine principale de developpement n’est pas disponible.

Aussi c’est dire que je n’ai pas aborde le stand de la Fondation Eclipse avec un oeil favorable. Mais j’ai vite change d’avis quand je me suis fait aborder par un exposant et lui ai dit que, sans vouloir troller, a part Codenvy je ne comptais pas consacrer du temps a Eclipse pour les mois qui viennent.

Codenvy

La philosophie de Codenvy est que notre code source est heberge sous Github, notre base de donnee est sur le cloud et notre application est deployee chez Amazon WebServices. Alors pourquoi ne pas coder directement sur le cloud?

Codenvy met a disposition un IDE en ligne, ma foi bien pratique. Ne nous leurrons pas, en l’etat actuel Codenvy ne peut pas remplacer IntelliJ IDEA, a moins d’etre pret a sacrifier 50% de sa productivite, ce que peu de monde peut se permettre, surtout en milieu professionnel.

Techniquement, Codenvy se presente comme une application web incluse dans le navigateur. Sous le capot tourne le moteur d’Eclipse Che, le futur de l’IDE de la Fondation Eclipse.

Codenvy ne propose pas qu’un editeur de fichiers. Des clients Git et SVN permettent de recuperer ou modifier le code sur un gestionnaire de versions. Enfin, il offre aussi des espaces d’execution sous Docker. Il est ainsi possible de coder une application web, monter une base de donnees MongoDB dans un Docker et deployer le WAR dans un autre conteneur.

Use cases

Les use cases de Codenvy sont assez varies. J’en vois deux principaux:

Programmation classique

L’editeur de Codenvy permet de developper en environnement decentralise et distribue. L’IDE en ligne a le meme interet que l’editeur de documents sous Google Drive: il est accessible depuis partout, sans necessite d’installer quelque software que ce soit ; de plus, il est toujours mis a jour, sans intervention de l’utilisateur.

Un interet sous-jacent est que le developpement se fait sous un client leger, et la puissance de l’ordinateur hote n’est pas fortement sollicitee: en effet, les operations fortement consommatrices de resources (comme la compilation ou les divers appels IO) sont effectues sur le cloud. Aussi, il devient possible, comme cela m’arrive de temps en temps, de sortir un netbook de 10 ou 11″ de diagonale, avec un simple Atom et 2Go de RAM, pour corriger un bug, commiter et pusher sur Github puis redeployer une instance de prod. Oui oui, a partir un PC qui n’a rien d’un Core i7/SSD/16Go.

Partage d’espace de developpement

Le second cas d’utilisation est le partage de bug/cas via des plateformes sur le net. En cas de probleme, inutile d’uploader un zip, le recuperer, installer le projet, et les librairies, etc. sur le poste local. Non, la personne levant le bug cree juste un espace sur Codenvy, avec la bonne configuration et le cas de reproduction de bug, cree une issue dans Github et poste un lien sur Stackoverflow. Le reste de la planete developpeur peut acceder a l’espace, eventuellement le dupliquer, et resoudre le probleme. Cerise sur le gateau: le ticket sous Github se met a jour avec les commits.

Limitations

Bien evidemment, Codenvy en tant que client leger vient avec son lot de limitations. Tout d’abord, il n’est pas possible d’installer de plugins, par consequent il devient difficile de gerer les langages exotiques.

Les principaux reproches que je fais a Codenvy sont les suivants:

• pas de completion automatique. Il faudra connaitre ses APIs! 😀
• support assez limite de Git: les merges sont une galere.
• raccourcis claviers non configurables. Une vraie torture quand on doit tout faire a la souris.
• support limite des projets Maven multimodules. Il faut ruser pour pouvoir deployer un WAR.
• pas de support des telephones mobiles et des tablettes. L’experience est vraiment penible.

Stevan Le Meur, qui travaille (EDIT: dirige?) dans l’equipe de developpement m’a fait une presentation de la version actuellement beta. Elle corrige de nombreux problemes. J’espere pouvoir acceder rapidement a la beta pour me faire une idee plus precise, mais ce que j’ai pu voir etait enthousiasmant.

L’interface de la version beta

Liens

• Codenvy:
  • website,
  • compte Twitter,
  • hashtag #Codenvy
• Eclipse Che
• Stevan Le Meur:
  • LinkedIn,
  • Twitter

Je demarre une serie d’articles sur Devoxx France 2016.

Je n’ai pas pu assister a DevoxxFR en 2015, aussi c’est ma premiere fois experience au Palais des Congres a Porte Maillot. Connaissant cet endroit pour avoir participe a d’autres salons et conferences, je ne suis pas totalement perdu.

Quelques remarques a chaud, en vrac:

General

Les sacs ne sont pas distribues a l’entree, mais a l’interieur, dans un stand “goodies”, aux horaires d’ouverture aleatoires pendant les pauses… Resultat: n’ayant pu me procurer mon sac et le cahier que tard, et je n’ai pu prendre de note ce premier jour.

D’autre part, il faisait chaud dans chaque salle, surtout en amphi Maillot… Je compatis avec les speakers qui ont du parler sous les spots de lumiere :-D.

Choix des sujets

Bien sur, la plupart des conferences etait reellement interessante ; neanmoins, il faut le reconnaitre, somme toute assez limitee dans la diversite: les sujets tournent principalement autour des microservices, Android, devops, BigData, etc.

Je ne crains pas que quiconque se soit ennuye. Cependant, si ces sujets sont “tendance” (et concernent les “hipsters” selon les mots de Matt Raible), concretement ils ne parlent pas forcement a tous les developpeurs. En effet, en France la structure du marche du travail fait que, pour une large part d’entre eux, les developpeurs travaillent chez des “grands comptes”, de type banques, assurance, telecom, etc. Je doute que chez les “grands comptes”, beaucoup de monde travaille en 2016 en mode agile sur des micro-services deployes sur des conteneurs Docker heberges sur un cloud orchestre par Kubernetes, pour traiter du BigData en temps reel dont les resultats sont pushes vers une tablette Android via un API REST securisee en HTTPS 2…

De mon cote j’ai la chance de travailler chez une grande variete de clients (finance, assurance, mais aussi PME et startups), donc pas trop de frustration. Cependant, si j’approuve l’ouverture a d’autres technologies et sujets, je regrette que Devoxx s’eloigne peu a peu de ses fondamentaux: l’ecosysteme Java.
Je suis bien conscient qu’il est impossible de contenter tout le monde. Mais peut-etre faudrait-il prevoir plusieurs “niveaux”, pour permettre d’avoir a la fois des ouvertures sur le futur, des initiations pour debutants pour certaines technologies, ou bien des retours d’experience sur comment pousser dans ses retranchements un “vieux” framework utilise sur du code legacy (sachant que dans nos metiers, “vieux” signifie “age de plus de 2 ans”).

Stands et goodies

Ca allait du minimal (stand petit, pas d’interlocuteur technique) avec quelques stylos, au plus original, en passant par les classiques distributions de tee-shirts. Cette annee, la couleur dominante etait le noir.

Opinions personnelles:

• les stands les plus grands ne sont pas forcement les meilleurs.
• en general, les geeks preferent parler a des ITs, plutot qu’a des administratifs/recruteurs/commerciaux qui sont persuades qu’AJAX est un club de football des Pays-Bas.

Sponsors

On remarque l’absence de Google et Oracle pour les “gros”, et d’Octo et Xebia du cote des SSII francaises. Evidemment, les entreprises communiquent beaucoup quand elles sont sponsors, beaucoup moins lorsqu’elles ne le sont pas. Nous en sommes donc reduits a speculer sur le “desinteret” de ces entreprises pour Devoxx: reel retrait strategique, desaccords sur ce que doit etre Devoxx, ou simple question de business/marketing.

Parmi les presents, Zenika et TalanLabs ont reussi a s’imposer dans le carre de sponsors platinium, augmentant leur aura aupres de la communaute, aux cotes d’IBM et d’Amazon. J’ai apprecie l’idee du “Startup Village”: cela donne un apercu de nos jeunes pousses francaises.
En dehors de ca, les autres SSII qui se qualifient de “specialistes” de Java (a mon humble avis, il conviendrait plutot de les decrire comme “specialisees en Java”: aucune SSII n’emploie que des specialistes, et encore moins des cadors, du Java): Ippon, Mirakl, 42, Arolla, Aneo, etc.

Enfin, de nombreux editeurs et intervenant de la galaxie Java etaient presents: citons Jahia, IntelliJ, Sonar, Github, StackOverflow, etc. J’en ai profite pour remercier directement les equipes pour le travail et leurs apports a la communaute.

PS

Merci a TalanLabs de faire en sorte que ses consultants puissent assister a Devoxx 😉

JetBrains, le studio russe éditeur de notre IDE préféré IntelliJ IDEA, était présent en force cette année à Devoxx. Outre un stand où il était possible de discuter avec deux développeurs de l’IDE, JetBrains a animé deux conférences.

A vrai dire, j’étais un peu réticent à l’idée d’assister à la conférence de Hadi Hariri (@hhariri, blog): une conférence au titre similaire l’année dernière m’avait laissé sur ma faim, m’apprenant peu de chose. Le compère de Hadi m’a convaincu de faire l’effort. Eh bien je n’ai pas été déçu.

Hadi a présenté plusieurs dizaines de tips et raccourcis clavier. En voici quelques uns que j’ai appris durant la conférence:

• tout le monde connait le classique Ctrl–N ouvrant une classe. L’astuce consiste, avec Ctrl–N (et de manière similaire avec Ctrl–Shift–N) à rajouter “:<numéro de ligne>” en suffixe à la classe à ouvrir : celle-ci s’ouvrira au numéro de ligne indiqué, par exemple: Ctrl–N > CHM:12 ouvrira ConcurrentHashMap en ligne 12.
• Désactiver la navigation bar (View > Navigation Bar). Cela permet, via un Ctrl-Home, d’afficher à tout instant la barre de navigation en restant dans la fenêtre d’édition.
• Ctrl-Shift-E permet de restreindre l’application de Ctrl-E aux fichier récemment édités.
• Ctrl-Shift-F7 permet, dans le cas général, de mettre en surbrillance les occurrences d’un champ, d’une variable ou d’une méthode. En appliquant Ctrl-Shift-F7 sur un return ou un throw, respectivement tous les points de sortie de la méthode ou de levée d’exception seront surlignés.
• Shift-F4 permet d’externaliser une fenêtre, c’est-à-dire de la rendre flottante et indépendante du reste de l’IDE
• Symétriquement à Ctrl-W qui étend la sélection, Ctrl-Shift-W la réduit
• Ctrl-Alt-Shift-J passe l’éditeur en mode multi-caret: ce mode permet d’effectuer des opérations sur plusieurs lignes en même temps, mais pas forcément sur la même colonne. Le mode colonne (Alt-Shift-Insert) apparait ainsi comme une application restreinte du mode multi-caret.
• Dans un fichier HTML, en tapant par exemple table>tr>td, IDEA complétera le code en <table><tr><td></td></tr></table> (toutefois il semblerait que cette fonctionnalité soit liée au plugin Zen-coding).
• Shift, Shift: c’est le “raccourci ultime” vers la recherche sur tout ce qui existe dans IDEA

En conclusion, IntelliJ IDEA confirme son statut de Rolls des outils de développement Java, dont la maitrise complète s’acquière par des années de pratique et d’exploration.

J’ai eu la chance d’assister à l’édition 2014 de Devoxx FR.
La première conférence que j’ai suivie était “Introduction aux Google Glass”, par Alain Régnier (@AltoLabs, +AlainRegnier), dont voici un résumé:

Alain fait partie d’un programme, les Google Glass Explorers, c’est-à-dire les heureux élus qui ont pu se procurer des paires de lunettes Google Glass. Théoriquement, seuls les résidents nord-américains peuvent souscrire au programme ; néanmoins, l’estimation du nombre de Google Glass circulant en France oscille entre 30 et 50 paires.

A mi-chemin entre des lunettes Star Trek et des scouters de Dragon Ball, les Google Glass ressemblent à des lunettes classiques dont l’une des branche est plus épaisse et dont un verre est surmonté d’un prisme et d’une mini-webcam. Le petit bijou de technologie embarque, sous le capot, de nombreux capteurs et connecteurs: visuel, sonore, bluetooth, wifi, et même infrarouge.

Les Google Glass affichent par défaut des informations de quatre types: texte, image, vidéo et une version limitée d’HTML. Elles sont contrôlables de plusieurs façons: à la voix (en lançant le mot magique “OK Glass!”), via un trackpad, une application “web” MyGlassWeb ou enfin une appli Android MyGlassMobile.
En tant qu’outil de développement, un Android Screen Monitor (un simple client ADB) permet d’afficher sur l’écran du PC ce qui est visible par la personne portant les Google Glass: en d’autres termes, le flux de la webcam sur lequel est superposé l’affichage du prisme.
Concernant le développement proprement dit, trois méthodes sont disponibles:

• Mirror API: les Glass communiquent avec un serveur hébergé par Google, qui redirige vers un serveur concret
• GDK: il s’agit d’un kit de développement similaire à celui d’Android
• WearScript: c’est une librairie, non-officielle, permettant de programmer les Glass en JavaScript

Alain a réalisé une démonstration d’utilisation des Glass. Avouons-le: c’est bluffant… En tant que développeur, les perspectives ouvertes par un tel objet connecté sont très enthousiasmantes! Le plus dur va encore être d’attendre que les Glass soient officiellement disponibles dans nos contrées européennes…

Lecturer

Stephan Janssen is a serial entrepreneur who founded the Belgian Java User Group (BeJUG) in 1996, JCS International in 1998, JavaPolis in 2001 (which evolved into Devoxx), and Parleys.com in 2006. With Java experience since 1995, he has developed real-world solutions in finance and manufacturing. Recognized as a BEA Technical Director and Java Champion, he has spoken at numerous conferences worldwide.

Abstract

Stephan Janssen’s address provides an overview of the Devoxx conference family’s growth and announces Parleys.com’s transition to HTML5. Highlighting synergies across editions and new initiatives like Devoxx for Kids, he demonstrates community expansion. The live demonstration of Parleys’ beta version emphasizes accessibility, free content, and user empowerment, signaling a shift toward inclusive, technology-driven knowledge sharing.

The Devoxx Family: Growth and Cross-Cultural Synergies

Janssen reflects on Devoxx’s evolution into a global “family,” fostering friendships and cultural exchanges. From Devoxx Belgium’s blue sweatshirts and volunteer-driven structure to the Paris JUG’s involvement in France, the model relies on steering and program committees plus helpers.

Expansion includes Devoxx UK, with its “Mind the Geek” t-shirts, drawing 500 attendees in London. Collectively, editions attract 5,500 “Devoxxians” annually, a testament to community strength without financial burden on organizers.

A heartfelt initiative is Devoxx for Kids, inspired by Janssen’s son Arthur. October sessions in Flemish and French sparked a “viral” spread to the Netherlands, UK, Toronto, and Norway. Even rebranded events like GCON for Kids advance youth engagement. Notably, 25% participants were girls, addressing gender gaps in IT by inspiring 10-14-year-olds toward engineering careers.

This interconnected network amplifies impact, blending cultures while maintaining local flavors.

Parleys’ HTML5 Evolution: Accessibility and Community Features

Janssen announces Parleys.com’s beta, ditching Flash for HTML5, enabling iPad viewing (phones pending). A key decision: all Devoxx France talks free, removing paywalls to maximize reach post-processing.

Live demo showcases features: anonymous browsing with slide scrubbing for previews; detailed views; related talks via MongoDB for speed. Social integration allows liking/disliking, with wristband likes from events projected online.

Logged-in users get free channels for uploading PDFs, editable metadata, and mashups with YouTube videos via drag-and-drop timelines. This empowers speakers and JUGs to enhance presentations without coding.

To sustain four full-time developers, tiers include Basic (free, unlimited PDFs/videos via YouTube hosting), Pro, and Enterprise. Two-week sprints ensure rapid iterations; feedback panels invite input.

Parleys’ shift democratizes content, leveraging HTML5 for broader, device-agnostic access.

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Lecturer

Alexis Moussine-Pouchkine, a veteran of Sun Microsystems, currently serves as a Developer Relations lead at Google in Paris, assisting developers in achieving success. With over a decade at Sun and nearly two years at Oracle, he brings extensive experience in Java ecosystems and cloud technologies.

Abstract

Alexis Moussine-Pouchkine’s presentation examines Java’s evolution and its potential trajectory in cloud computing. Reflecting on historical shifts in technology, he critiques current limitations and advocates for advancements like multi-tenancy and resource management to ensure Java’s relevance. Through industry examples and forward-looking analysis, the talk underscores the need for adaptation to maintain Java’s position amid resource rationalization and emerging paradigms.

Java’s Maturation and the Cloud Imperative

Moussine-Pouchkine opens by recounting his transition from Sun Microsystems to Oracle and then Google, highlighting how each company has shaped computing history. At Sun, innovation abounded but market fit was inconsistent; Oracle emphasized acquisitions over novelty, straining community ties; Google prioritizes engineers, fostering rapid development.

He likens Java’s current state to emerging from adolescence, facing challenges in cloud environments where resource optimization is paramount. Drawing from his engineering school days with strict quotas on compilation and connection time, Alexis contrasts this with Java’s initial promise of freedom and flexibility. Early experiences with Linux provided boundless experimentation, mirroring Java’s liberating potential in 1997.

The speaker invokes historical predictions: IBM’s CEO allegedly foresaw a market for only five computers in 1943, possibly prescient regarding cloud providers. Bill Gates’ 640K memory quip and Greg Papadopoulos’ 2003 vision of five to seven massive global computers underscore consolidation trends. Papadopoulos envisioned entities like Google, eBay, Salesforce, Microsoft, Amazon, and a Chinese cloud, a perspective less radical today given web evolution.

Java’s centrality in tomorrow’s cloud is questioned. While present in many offerings, most implementations remain prototypes, circumventing Java’s constraints. The cloud demands shared resources and concentration of expertise, yet Java’s future here is uncertain, risking obsolescence like COBOL.

Challenges and Necessary Evolutions for Java in Multi-Tenant Environments

A core issue is Java’s adaptation to multi-tenancy, where multiple applications share a JVM without interference. Current JVMs lack robust isolation, leading to inefficiencies in cloud settings. Moussine-Pouchkine notes Java’s success in Android and Chrome, where processes are segregated, but enterprise demands shared instances for cost savings.

He critiques the stalled JSR-284 for resource management, essential for quotas and usage-based billing. Without these, Java lags in cloud viability. Examples like Google’s App Engine illustrate Java’s limitations: no threads, file system restrictions, and 30-second request limits, forcing workarounds.

Commercial solutions emerge: Waratek’s hypervisor on HotSpot, IBM’s J9 VM, and SAP’s container enable multi-tenancy. Yet, quotas remain crucial for responsible computing, akin to not overindulging at a buffet to ensure sustainability.

Java 9 priorities include modularity (Jigsaw), potentially aiding resource management. Cloud Foundry’s varying memory allocations by language highlight Java’s inefficiencies. Moussine-Pouchkine urges a “slider” for JVM scaling, from minimal to robust, without API fractures.

The community, pioneers in agile practices, continuous integration, and dependency management, must embrace modularity and quotas. Java 7 introduced dynamic languages; Java 8 tackles multicore with lambdas. Recent Oracle slides affirm multi-tenancy and resource management in Java 9 and beyond.

Implications for Sustainable and Credible Informatics

Moussine-Pouchkine advocates responsible informatics: quotas foster predictability, countering perceptions of IT as imprecise and costly. Developers, like artisans, must steward tools and design thoughtfully. Over-reliance on libraries (90% bloat) signals accumulated technical debt.

Quotas enhance credibility, enabling commitments and superior delivery. Java’s adaptive history positions it well, provided the community envisions it “caffeinated” – vibrant and adult – rather than “decaffeinated” and stagnant.

In essence, Java must address multi-tenancy and resources to thrive in consolidated clouds, avoiding the fate of outdated technologies.

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